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Pérez Martínez, A., & Rodríguez Fernández, A. (2024). Analysis of heuristics and cognitive biases in sports predictions. Irrationality in predictions. Revista Guillermo De Ockham, 23(1), 3–14. https://doi.org/10.21500/22563202.7021
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Abstract
This article aims to analyze the presence of heuristics and cognitive biases that affect the prediction of sports results, based on the application of a theoretically oriented experiment designed for this purpose. To do this, a quantitative methodology is used, and a theoretically oriented pre-experiment is created, based on the formation of three random sample groups, using a previously designed reagent. 264 university students participated, divided into 3 groups. The Chi-Square statistician, effect size analysis, and percentage analysis using histograms and mode were used to analyze the results. The statistical results show that, when comparing the results of the studies, the presence of heuristics cognitive biases, and emotional aspects in sports predictions is evident. The results point to overconfidence in prior knowledge, experience, and intuition, undervaluation of statistical information, and influence of affective components in sports prediction decisions.
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References
Allais, M. (1953). Le comportement de l’homme rationnel devant le risque: Critique des postulats et axiomes de l’ecole americaine. Econometrica, 21(4), 503-546. https://doi.org/10.2307/1907921
Álvarez, C.X., Carmona, J.E. y López, E. (2018). Compra impulsiva y uso de heurísticos en estudiantes universitarios. [Trabajo de grado para optar al título de licenciado en Psicología. Universidad de Antioquia]. https://bibliotecadigital.udea.edu.co/handle/10495/15887
Arechar, A.A., Gachter, S., y Molleman, L. (2018b). Conducting interactive experiments online. Experimental Economics, 21, 99-131. https://bit.ly/2TyBPxW
De Marchis, G.P. (2014). Procesamiento heurístico y comunicación. Una revisión y su clasificación. Zer, 19 (36), 77-98. https://ojs.ehu.eus/index.php/Zer/article/view/13490
Fonseca, A.L. (2016). El debate sobre las heurísticas. Una disputa sobre los criterios de buen razonamiento entre la Tradición de Heurística y Sesgo y la Racionalidad Ecológica. Valenciana, estudios de filosofía y letras, 17, 87-115. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5365973
Giarrizzo, V. y Maceri, S. (2019). ¿Egoístas o altruistas? Un experimento social para fomentar el comportamiento cooperativo en el mercado. Revista CEA, 5(10), 135-150. https://doi.org/10.22430/24223182.1318
Gigerenzer, G. (1991). How to make cognitive illusions disappear: Beyond “heuristics and biases”. European Review of Social Psychology, 2, 83-115. http://www.stat.columbia.edu/~gelman/communication/Gigerenzer1991.pdf
Gilovich, T., Vallone, R., y Tversky, A. (1985). The hot hand in basketball: On the misperception of random sequences. Cognitive Psychology, 17(3), 295-314. https://doi.org/10.1016/0010-0285(85)90010-6
Hallsworth, M. (2023). A manifesto for applying behavioural science. Nature Human Behaviour, 7, 310-322. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01555-3
Kahneman, D. (2017). Pensar rápido, pensar despacio. Debolsillo.
Kahneman, D. y Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of desicion under Risk. Econometrica, 47(2), 263-291. https://doi.org/10.2307/1914185
Koehler, J. J. y Conley, C.A. (2003). The “hot hand” myth in professional basketball. Journal of Sport and Exercise Psychology, 25(2), 253-259. https://bit.ly/3EgR411
López, R., Calvo, J. L., y De la Torre, I. (2023). Relación entre personalidad y toma de decisiones en los juegos económicos. Revista Venezolana De Gerencia, 28(101), 11-28. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.101.2
Miller, L.M. (2006). Experimentos de orientación teórica. Una discusión metodológica. EMPIRIA. Revista de Metodología de Ciencias Sociales, 12, 89-110. https://bit.ly/3Ddy428
North, D. (2007). Para entender el proceso de cambio económico. Norma.
Paul, R. J., Weinbach, A.P. y Humphreys, B.R. (2014). Bettor belief in the “hot hand”: Evidence from detailed betting data on the NFL. Journal of Sports Economics, 15(6), 636-649. https://doi.org/10.1177/1527002512465414
Pedraja-Rejas, L., y Rodríguez-Cisterna, C. (2023). Habilidades del pensamiento crítico y liderazgo docente: propuesta con perspectiva de género para la formación inicial. Revista Venezolana De Gerencia, 28(104), 1667-1684. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.104.17
Pérez, A. y Rodríguez, A. (2022a). Economía conductual: un análisis desde la interdisciplinariedad y la complejidad. Apuntes del CENES, 41(74), 17-40. https://revistas.uptc.edu.co/index.php/cenes/article/view/13983/13417
Pérez, A. y Rodríguez, F. (2022b). Economía conductual: su influencia en la predicción de resultados deportivos. Retos. Revista de Ciencias de Administración y Economía, 12(23), 125-138. https://doi.org/10.17163/ret.n23.2022.08
Pérez, A. y Rodríguez, A. (2022c). Heurísticos y sesgos cognitivos en el desempeño del empleado de servicios hoteleros. Revista Venezolana de Gerencia, 26(Especial 6), 426-438. https://bit.ly/3phjh1I
Scheibehenne, B., y Bröder, A. (2007). Predicting Winbledon 2005 tennis results by mere player name recognition. International Journal of Forecasting, 23(3), 415-426. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2007.05.006
Serwe, S., y Frings, C. (2006). Who will win Winbledon? The recognition heuristic in predicting sports events. Journal of Behavioral Decision Making, 19(4), 321-332. https://doi.org/10.1002/bdm.530
Smith, V. (2005). ¿Qué es la economía experimental? Apuntes del Cenes, 25(39), 7-16. https://revistas.uptc.edu.co/index.php/cenes/article/view/169
Soto-Valero, C. (2018). Aplicación de métodos de aprendizaje automático en el análisis y la predicción de resultados deportivos. Retos, 34, 377-382. https://doi.org/10.47197/retos.v0i34.58506
Subirán, J. (04 de diciembre de 2018). El resultado más repetido de la historia. Mundo Deportivo. https://bit.ly/3d9SvCH
Tovar, J. (02 de junio de 2014). El marcador más frecuente de los mundiales de futbol. Gol y Fútbol. https://bit.ly/31mRxk5
Tversky, A., y Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: heuristics and biases. Science, New Series, 185 (4157), 1124-1131. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
Tversky, A., y Kahneman, D. (1983). Extensional versus intuitive reasoning: The conjunction fallacy in probability judgment. Psychological Review, 90(4), 293-315. https://doi.org/10.1037/0033-295X.90.4.293
Tversky, A., y Kahneman, D. (1992). Advances in propect theory: Cumulative representation of uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty, 5(4), 297-323. https://link.springer.com/article/10.1007/BF00122574
Urra-Urbieta, J. A., Medina-Lorza, A., y Acosta-Naranjo, A. (2011). Heurísticos y sesgos cognitivos en la dirección de empresas: un meta-análisis. Revista Venezolana De Gerencia, 16(55). https://doi.org/10.37960/revista.v16i55.10626
Veinte Minutos (2018, 21 mayo). Champions League: ¿Cuál es el resultado más repetido en la Historia? Veinte Minutos. https://bit.ly/31nQPTE
Vega, A. (2010, 22 noviembre ). Resultado más y menos repetido en la historia de Primera División. La Liga en Números. https://bit.ly/31hgs8E
Álvarez, C.X., Carmona, J.E. y López, E. (2018). Compra impulsiva y uso de heurísticos en estudiantes universitarios. [Trabajo de grado para optar al título de licenciado en Psicología. Universidad de Antioquia]. https://bibliotecadigital.udea.edu.co/handle/10495/15887
Arechar, A.A., Gachter, S., y Molleman, L. (2018b). Conducting interactive experiments online. Experimental Economics, 21, 99-131. https://bit.ly/2TyBPxW
De Marchis, G.P. (2014). Procesamiento heurístico y comunicación. Una revisión y su clasificación. Zer, 19 (36), 77-98. https://ojs.ehu.eus/index.php/Zer/article/view/13490
Fonseca, A.L. (2016). El debate sobre las heurísticas. Una disputa sobre los criterios de buen razonamiento entre la Tradición de Heurística y Sesgo y la Racionalidad Ecológica. Valenciana, estudios de filosofía y letras, 17, 87-115. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5365973
Giarrizzo, V. y Maceri, S. (2019). ¿Egoístas o altruistas? Un experimento social para fomentar el comportamiento cooperativo en el mercado. Revista CEA, 5(10), 135-150. https://doi.org/10.22430/24223182.1318
Gigerenzer, G. (1991). How to make cognitive illusions disappear: Beyond “heuristics and biases”. European Review of Social Psychology, 2, 83-115. http://www.stat.columbia.edu/~gelman/communication/Gigerenzer1991.pdf
Gilovich, T., Vallone, R., y Tversky, A. (1985). The hot hand in basketball: On the misperception of random sequences. Cognitive Psychology, 17(3), 295-314. https://doi.org/10.1016/0010-0285(85)90010-6
Hallsworth, M. (2023). A manifesto for applying behavioural science. Nature Human Behaviour, 7, 310-322. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01555-3
Kahneman, D. (2017). Pensar rápido, pensar despacio. Debolsillo.
Kahneman, D. y Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of desicion under Risk. Econometrica, 47(2), 263-291. https://doi.org/10.2307/1914185
Koehler, J. J. y Conley, C.A. (2003). The “hot hand” myth in professional basketball. Journal of Sport and Exercise Psychology, 25(2), 253-259. https://bit.ly/3EgR411
López, R., Calvo, J. L., y De la Torre, I. (2023). Relación entre personalidad y toma de decisiones en los juegos económicos. Revista Venezolana De Gerencia, 28(101), 11-28. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.101.2
Miller, L.M. (2006). Experimentos de orientación teórica. Una discusión metodológica. EMPIRIA. Revista de Metodología de Ciencias Sociales, 12, 89-110. https://bit.ly/3Ddy428
North, D. (2007). Para entender el proceso de cambio económico. Norma.
Paul, R. J., Weinbach, A.P. y Humphreys, B.R. (2014). Bettor belief in the “hot hand”: Evidence from detailed betting data on the NFL. Journal of Sports Economics, 15(6), 636-649. https://doi.org/10.1177/1527002512465414
Pedraja-Rejas, L., y Rodríguez-Cisterna, C. (2023). Habilidades del pensamiento crítico y liderazgo docente: propuesta con perspectiva de género para la formación inicial. Revista Venezolana De Gerencia, 28(104), 1667-1684. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.104.17
Pérez, A. y Rodríguez, A. (2022a). Economía conductual: un análisis desde la interdisciplinariedad y la complejidad. Apuntes del CENES, 41(74), 17-40. https://revistas.uptc.edu.co/index.php/cenes/article/view/13983/13417
Pérez, A. y Rodríguez, F. (2022b). Economía conductual: su influencia en la predicción de resultados deportivos. Retos. Revista de Ciencias de Administración y Economía, 12(23), 125-138. https://doi.org/10.17163/ret.n23.2022.08
Pérez, A. y Rodríguez, A. (2022c). Heurísticos y sesgos cognitivos en el desempeño del empleado de servicios hoteleros. Revista Venezolana de Gerencia, 26(Especial 6), 426-438. https://bit.ly/3phjh1I
Scheibehenne, B., y Bröder, A. (2007). Predicting Winbledon 2005 tennis results by mere player name recognition. International Journal of Forecasting, 23(3), 415-426. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2007.05.006
Serwe, S., y Frings, C. (2006). Who will win Winbledon? The recognition heuristic in predicting sports events. Journal of Behavioral Decision Making, 19(4), 321-332. https://doi.org/10.1002/bdm.530
Smith, V. (2005). ¿Qué es la economía experimental? Apuntes del Cenes, 25(39), 7-16. https://revistas.uptc.edu.co/index.php/cenes/article/view/169
Soto-Valero, C. (2018). Aplicación de métodos de aprendizaje automático en el análisis y la predicción de resultados deportivos. Retos, 34, 377-382. https://doi.org/10.47197/retos.v0i34.58506
Subirán, J. (04 de diciembre de 2018). El resultado más repetido de la historia. Mundo Deportivo. https://bit.ly/3d9SvCH
Tovar, J. (02 de junio de 2014). El marcador más frecuente de los mundiales de futbol. Gol y Fútbol. https://bit.ly/31mRxk5
Tversky, A., y Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: heuristics and biases. Science, New Series, 185 (4157), 1124-1131. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
Tversky, A., y Kahneman, D. (1983). Extensional versus intuitive reasoning: The conjunction fallacy in probability judgment. Psychological Review, 90(4), 293-315. https://doi.org/10.1037/0033-295X.90.4.293
Tversky, A., y Kahneman, D. (1992). Advances in propect theory: Cumulative representation of uncertainty. Journal of Risk and Uncertainty, 5(4), 297-323. https://link.springer.com/article/10.1007/BF00122574
Urra-Urbieta, J. A., Medina-Lorza, A., y Acosta-Naranjo, A. (2011). Heurísticos y sesgos cognitivos en la dirección de empresas: un meta-análisis. Revista Venezolana De Gerencia, 16(55). https://doi.org/10.37960/revista.v16i55.10626
Veinte Minutos (2018, 21 mayo). Champions League: ¿Cuál es el resultado más repetido en la Historia? Veinte Minutos. https://bit.ly/31nQPTE
Vega, A. (2010, 22 noviembre ). Resultado más y menos repetido en la historia de Primera División. La Liga en Números. https://bit.ly/31hgs8E
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