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Rojas Forero, P. A. (2018). Aplicación de la lógica difusa a un método predictivo en el mantenimiento aeronáutico de imprevistos - Fuzzy Logic Applied To A Predictive Model In Corrective Aeronautical Maintenance. Ingenium Revista De La Facultad De Ingeniería, 18(36), 128–141. https://doi.org/10.21500/01247492.3436
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Yo______________________________________________________, Autorizo a la Universidad de San Buenaventura, Bogotá, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor, reproduzcan por cualquier medio la totalidad de la ponencia, artículo, conferencia o escrito producto de mi actividad académica y titulado: __________________________________________________________________________________________________________________________________________________

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En concordancia suscribo este documento en la Universidad de San Buenaventura, Bogotá, a los ________ días del mes de ____________________ de _________.

 

NOMBRE _______________________________________                                                                                FIRMA    ________________________________________                                                                                                      

DOC. IDENTIDAD__________________________________

 


 


Resumen

Se desarrolla un modelo predictivo con base en la teoría de la lógica difusa, fusionando variables cualitativas y cuantitativas, para determinar qu{e parte debería ser pedida como demanda pronosticada para el mantenimiento imprevisto o correctivo de la aeronave Cessna Caravan C-208, respetando una base de conocimiento experto, unas calificaciones, cualificaciones y una afectación inversamente proporcional, del costo promedio de las partes para presupuestos limitados. Con el objetivo principal de mantener un alto alistamiento de las 17 aeronaves de la Fuerza Aérea Colombiana, asignadas sobre todo el territorio colombiano de Norte a Sur. Con el fin último, de automatizar las decisiones de compra de repuestos por fallas no programadas, de acuerdo a las variables, calificaciones y cualificaciones que realicen los expertos.

Palabras clave:

Citas

[1] Adel A. Ghobbart, C. H. (2003). Evaluation of forecasting methods for intermittent parts demand in the field of aviation : a predictive model. Computers & Operations Research 30, 18.
[2] Abbott, D. (2014). Applied Predictive Analytics, principles and techniques for the professional data analyst. Indianapolis, Indiana: Wiley.
[3] FAC-4.1.3-O. (2009). Manual de Abastecimientos Aeronáuticos fAC 4.1.3-o mAABA 1ED. Bogota D.C.: mAABA 1ED.
[4] Kahraman, C., & Onar, S. Ç. (2015). Intelligent Techniques in Engineering Management, Theory and Applications. Switzerland: Springer.

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