PDF
FLIP
Esta revista proporciona un acceso abierto inmediato a su contenido, basado en el principio de que ofrecer al público un acceso libre a las investigaciones ayuda a un mayor intercambio global de conocimiento.
Por tanto se acoge a la Licencia Creative Commons 4.0 Atribuciones Reconocimiento – NoComercial – CompartirIgual (by-nc-sa): No se permite un uso comercial de la obra original ni de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula la obra original.
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Cesión de Derechos:
UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA, BOGOTÁ
AUTORIZACIÓN DEL AUTOR DE ESCRITOS ACADÉMICOS PARA SU REPRODUCCIÓN EN REVISTA INGENIUM
Yo______________________________________________________, Autorizo a la Universidad de San Buenaventura, Bogotá, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor, reproduzcan por cualquier medio la totalidad de la ponencia, artículo, conferencia o escrito producto de mi actividad académica y titulado: __________________________________________________________________________________________________________________________________________________
La Universidad de San Buenaventura, Bogotá, hará uso estrictamente académico de este producto sin fines de lucro y asumirá los costos de la reproducción; los autores no solicitarán derechos patrimoniales a la Universidad por esta reproducción, renunciando a lo establecido en el artículo 72 de la ley 23 de 1982. Con todo, en mi condición de autor me reservo los derechos morales de la obra antes citada con arreglo al artículo 30 de la ley 23 de 1982. Como autor o autores, manifestamos que el escrito académico objeto de la presente autorización es original y la realizo sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de nuestra exclusiva autoría y poseemos la titularidad sobre la misma. En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, el autor o autores, asumirán toda la responsabilidad, y saldrán en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la Universidad actúa como un tercero de buena fe.
En concordancia suscribo este documento en la Universidad de San Buenaventura, Bogotá, a los ________ días del mes de ____________________ de _________.
NOMBRE _______________________________________ FIRMA ________________________________________
DOC. IDENTIDAD__________________________________
Resumen
El artículo muestra el proceso de compresión de imágenes para la Transformada Discreta del Coseno (DCT). Siendo una de las transformaciones más importantes en el área de la compresión de imágenes digitales. La DCT transforma un bloque de datos en un nuevo conjunto de valores.
Se expone un estudio de compresión de imágenes aplicada al campo de la salud específicamente para el servicio de radiología, donde se utiliza el proceso de la Transformada Discreta del Coseno (DCT) como la Transformada Inversa Discreta del Coseno (IDCT). En este caso, un algoritmo rápido es usado para la DCT, el cual es realizado empleando aritmética paralela permitiendo que la arquitectura diseñada alcance un mejor desempeño de las implementaciones en software.
Primero se muestra las diferentes modalidades de imagen que se introducen al sistema de compresión, para obtener los resultados mediante simulaciones en Mathlab. Posteriormente, con base en los resultados se observa la aplicación del servicio de radiología dentro del componente de infraestructura en el sector salud y finalmente un análisis de producción desde el año 2011 hasta el 2014 de las instituciones hospitalarias.
Palabras clave:
Referencias
Avedis Donabedian.(2001).”Calidad Asistencial”.
Bronzino, J.D.(2000). “The Biomedical Engi-neering Handbook”, Boca Raton: CRC Press LLC.
Comisión Económica para América Latina (CEPAL, 2012).” Equipamiento y tecnología”.
Comisión Europea (2009a).” Directrices comunitarias para la aplicación de las normas sobre ayudas estatales al despliegue rápido de redes de banda ancha”. Diario Oficial de la Unión Europea, 2009/C 235/04.
Drogoul, a., Vanbergue, D. & Meurisse, T. (2003).”Multi-Agent Based Simulation: Where are the Agents”, En Sichman, J. S., Bousquet, F. & Davidsson, P. (eds.), Lecture Notes in Computer Science 2581. Proceedings of MABS 2002 Multi-Agent- Based Simulation, pp. 1-15. Bologna, Italy: Springer-Verlag.
Ferreres, L.A., García Rojo, M. & Puras Gil, A.M. (2001). “Manual de Telepatología”, Pamplona: Club de Informática Aplicada de la Sociedad Española de Anatomía Patológica.
Processing.(2002), New Jersey: Prentice-Hall Inc.
Green, Donald and Alan Gerber. (2008). “Field Experiments and Natural Experiments.”
In Janet M. Box-Steffensmeier, Henry E. Brady, and David Collier, editors, The Oxford
Handbook of Political Methodology New York: Oxford University Press.
G. E. Oien,(1993). “L2-optimal attractor image coding with fast decoder convergence,” Ph.D. disserta-tion, Norwegian Univ. Sci. Technol., Trondheim, Norway.
Gilbert, N. (2004).”Agent-based social simulation Dealing with complexity”. Centre for Research on Social Simulation, University of Surrey.(2007).” Agent-Based Models.
Quantitative Applications in the Social Sciences”. London: SAGE Publications.
Hesse, M. B. (1963).” Models and Analogies in Science”. London: Sheed and Ward.
Holt, L. & Jamison, M. (2009).” Broadband and contributions to economic growth”: Lessons from the US experience, Telecommunications Policy, 33, 575-581.
Joseph K. H. (2001).Health Managemente Information Systems.Editorial: Joan Sesma.
JTC1 Committee.(1990) “Digital compression and coding of continuous-tone still images,” Int. Org. Standardization ISO/IEC, JTC1 Commitee Draft, JPEG 8-R8.
Kohler, T. & Gumerman, G. J. (2000).” Dynamics in human and primate societies: Agent-based modeling of social and spatial processes”. New York: Oxford UniversityPress & Santa Fe Institute.
Kou, W.(1995).“Digital Image Compression: Algorithms and Standards”, Massachu-setts: Kluwer Academic Publishers.
Lebaron, B. (2000).”Agent Based Computational Finance: Suggested Readings and Early Research”. Journal of Economic Dynamics & Control 24(5-7), pp. 679-702.
López paredes, A. & Hernández Iglesias, C. (2008).” Agent Based Modelling in Natural Resource Management”. Insisoc. España. ISBN 978-84-205-4560-8.
Lyneis, J. M. & Ford, D. N. (2007). “System dynamics applied to project management: A survey, assessment, and directions for future research”. System Dynamics Review 23(2-3), pp. 157-189.
Mansury, Y. & Deisboeck, T. S. (2004).”Simulating the time series of a selected gene expression profile in an agent-based tumor model”. Physica D: Nonlinear Phenomena 196(1-2), pp. 193-204.
Mansury, Y., Kimura, M., Lobo, J. & Deisboeck, T. S. (2002).”Emerging Patterns in Tumor Systems: Simulating the Dynamics of Multicellular Clusters with an Agentbased
Spatial Agglomeration Model”. Journal of Theoretical Biology 219(3), pp. 343-370.
Martínez M. A., Jimenez A. J. R., Me-dina B. V., Azpiroz L. J.,(2003). “Los Sistemas PACS”. Universidad Autónoma de México.
Martin, M,(2004). “Compresión de Image-nes”, Universidad de Harvard USA.
Norberto, Figuerola (2013).” Gestión Del Conocimiento (Knowledge Management) Pirámide D-I-K-W”.
Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS, 2013). “Modelo de salud”.
P. Lopez, P. Espeso, J. Medina and J. Drake.(2004).“Aplicaciones automatizadas en tiempo real basada en componentes software”.
Programa Regional Políticas Sociales en América Latina (SOPLA, 2012). “Forma parte de una serie de estudios del programa regional de políticas sociales de América Latina”.
Rosenbaum, Paul R. and Donald B. Rubin. (1983). “The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects.” Biometrika 70 (1): 41–55.
Sterman, J. D. (2000).” Business Dynamics”, Systems thinking and modeling for a complex world. McGraw Hill.
Salih Burak Gokturk, Carlo Tomasi, Bernd Girod, Chris Beaulieu,(2004). “Compresión de Imágenes Médicas con Base en Regiones de Interés ROI”, Departamento de Radiología Universidad de Stanford USA.
Secretaria Distrital de Salud- SDS (2013).”Programa de Reorganización, Rediseño y Modernización de Redes de Prestación de Servicios de Salud”.
Vicsek, T. (2002). “Complexity: The bigger picture”. Nature 418(6894), pp. 131-131.
Whitten, J, Bentley. L.D y K.C. Dittman (2004). “Sistem análisis & design methods citado por Fernández Vicenç, 2006: Desarrollo de sistemas de información: una metodología basada en el modelado”.
Y. Fisher,(1992). “A discussion of fractal image compression,” in Chaos and Fractals, Saupe D. H. O. Peitgen, H. Jurgens, Eds. New York: Springer-Verlagpp. 903–919.
Descargas
Citado por
