Publicado Enero 27 de 2016
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Rodríguez Acevedo, J., Cárdenas Buitrago, S., & Fonseca Montoya, J. D. (2016). Identificación de patrones sísmicos en registros 2D mediante maquinas de soporte vectorial (SVM)-Identifying Patterns in 2D Seismic Records Using Support Vector Machines (SVM). Ingenium, 17(33), 68–79. https://doi.org/10.21500/01247492.2155
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En concordancia suscribo este documento en la Universidad de San Buenaventura, Bogotá, a los ________ días del mes de ____________________ de _________.

 

NOMBRE _______________________________________                                                                                FIRMA    ________________________________________                                                                                                      

DOC. IDENTIDAD__________________________________

 


 


Resumen

La característica conocida como Brigth spot en los registros sísmicos determina una alta probabilidad de encontrar “trampas” de hidrocarburos. Este trabajo presenta el resultado de la clasificación de registros sísmicos que poseen esta característica empleando una máquina de soporte vectorial con kernel polinómico de tercer orden como clasificador automático. Se “ensambla” una matriz de diez atributos característicos de cada registro sísmico y empleando el análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad de la información sísmica, se obtienen dos características que explican el 99% de la varianza con lo cual se consigue un reconocimiento promedio de registros con característica Brigth spot del 95.65%.

Palabras clave:

Referencias

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