Detección, estimación y problemas inversos con sistemas sonar- Detection, Estimation and Inverse Problems with Sonar Systems

Felipe A Vallejo, Belman Jahir Rodríguez, Marcelo Herrera Martínez

Resumen


El objetivo del presente trabajo es hacer una introducción a la teoría básica utilizada para extraer información y cómo hacer un procesamiento de señales óptimo para sistemas SoNAR activos o pasivos. En especial, se revisa cómo se catalogan los problemas típicos que se tratan en sistemas tipo sonar. Se revisa la teoría estadística que se usa en el procesamiento de señal acústica y se estudia el comportamiento de las curvas características de operación cuando se varía la varianza de las distribuciones de probabilidad de ruido y de señal en presencia del ruido. Por último, se revisa la teoría de fondo de los problemas inversos y el procesamiento de campo ajustado para aplicarlo en un futuro a un sistema de visualización acuática en condiciones de poca visibilidad.

Palabras clave


Sonar, Inversión Estadística, Procesamiento de Campo Ajustado, Tomografía Acústica Oceánica, Señales de audio, Sonar, Statistical Inversion, Matched Field Processing, Ocean Acoustic Tomography, Audio signals

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DOI: http://dx.doi.org/10.21500/01247492.3432

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