Dimensions

PlumX

How to Cite
Merchán Paredes, L., & Gómez Mosquera, D. (2011). Validación de un método ágil para el análisis de riesgos de la información digital. Revista Guillermo De Ockham, 9(2). https://doi.org/10.21500/22563202.583
License terms

The Revista Guillermo de Ockham provides an immediate and open access to its content, based on the principle of offering the public a free access to investigations to provide a global interchange of knowledge.
Unless otherwise established, the contents of this journal has a license with Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

  • Attribution: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial: You may not use the material for commercial purposes.
  • NoDerivatives: If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.
  • No additional restrictions: You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Abstract

Frecuentemente se observa en las pequeñas empresas de tecnología la carencia de una cultura de análisis de riesgo para los activos digitales; en gran medida, debido al alto costo de la implementación de métodos conocidos que requieren compromisos en tiempo y esfuerzo que muchas veces superan la capacidad empresarial. Por ello se diseñó y valido un método que de manera ágil permite a las pequeñas empresas implantar el análisis de riesgo de la información digital en sus procesos. El método evita la destinación excesiva de recursos que es característica de los métodos y metodologías tradicionales. El método y su herramienta informática se aplicaron y validaron en cinco empresas con características diferentes. Los resultados fueron satisfactorios, como lo reflejan los indicadores de productividad, eficiencia y efectividad desarrollados para evaluar el diseño experimental aplicado.

Downloads

Download data is not yet available.

Cited by