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Resumen
En este artículo se presentan las relaciones geoespaciales entre el arbolado urbano de Bogotá con los registros promedio anuales de contaminación, área de influencia de las vías y sitios de interés (Catastro). Se utilizaron datos para el año 2007 de las variables a relacionar. La metodología utilizada es CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Los patrones de relaciones se evaluaron bajo los algoritmos de árboles de decisión el cual define las variables relevantes para cada Dataset y el análisis clúster el cual analiza las variables relevantes respecto a los tipos de afectaciones evaluadas, teniendo que las variables relevantes de cada Dataset fueron especie, porcentaje de afectación general, porcentaje de afectación en tronco, sitios de interés, ancho de vías, número de carriles y localidades. En los resultados se encontró que las especies Urapán y Sauco fueron las que presentaron relaciones con las variables evaluadas, siendo Urapán la que se relacionaba con las demás variables de cada Dataset. Esta investigación servirá para la toma de decisiones respecto al manejo del arbolado urbano de Bogotá.
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