PDF (Español (España))
FLIP
This journal provides immediately free access to its contents under the principle that make available the research results for free to the public, helps for a greater global exchange of knowledge.
Therefore, the journal invokes the Creative Commons 4.0
License attributions: Recognition – Non-commertial - Share equal. Commercial use and distribution of original or derivative works are not permitted and must be done with a equal license as the one that regulate the original work.
Abstract
El control es esencial en los procesos industriales, donde variables físicas como presión, temperatura, humedad y flujo entre otras, deben ser parametrizadas de acuerdo a las condiciones del proceso con la finalidad de mejorarlos y optimizarlos. La mayoría de los procesos industriales son multivariables y se requiere del análisis del sistema dinámico, manipulando sus entradas de manera que se comporte de acuerdo a las necesidades que el ambiente y el sistema experimenten en cada intervalo de tiempo. Luego el propósito de esta investigación estuvo dirigido al diseño de un sistema que regulara la presión del cabezal de cloro en las cámaras de celdas (Planta de Cloro Soda en Pequiven) utilizando como técnica el control óptimo. La metodología utilizada según la investigación fue de tipo descriptivo y aplicada, De diseño no experimental, de Campo y Transaccional descriptiva. La unidad de análisis se enfocó en la generación de cloro por medio de la regulación de presión del cabezal de cloro de 30 “de FRP de la cámara de celdas, basada en la recolección de datos finitos en tiempo real directos del proceso. Las técnicas de recolección de datos fueron cualitativas y cuantitativas en función de los diferentes programas utilizados para el desarrollo de los modelos matemáticos y los parámetros para el control óptimo. El resultado final es la demostración de la efectiva del control óptimo dentro de la investigación propuesta.
References
F. Arias, “El Proyecto de Investigación: introducción a la metodología científica”. 4a. ed. Caracas: Editorial Epísteme, 2004.
B. R. Bannister, D. G. Whitehead, “Instrumentación: Transductores e interfaz”. Editorial Addison-Wesley Iberoamericana, 1994.
R. Boylestad, “Electrónica: Teoría de Circuitos”, sexta edición. México: Prentice Hall, 1997.
R. Dorf, “Sistemas de control modernos”. México: Pearson Educación, 2010.
N. Chávez, “Introducción a la investigación educativa”, Maracaibo, Ars Grafica, S.A., 1996, pp. 193-214.
A. B. Corripio, C. A. Smith, “Control automático de procesos”. 1ra. Ed. México: Limusa Noriega Editores, 2004.
A. Creus, Instrumentación Industrial. Sexta Edición. España: Editorial Marcombo, 2011.
D. M. Etter, Solución de problemas de Ingeniería con Matlab. México: Prentice-Hall, 1996.
B. Kuo, “Sistemas Automáticos de Control”. México: Compañía editorial continental, S.A., 1996.
K. Ogata, “Ingeniería de control moderna”. España: Prentice-Hall, Hispanoamericana S.A., 2003.
K. Ogata, “Sistema de control en tiempo discreto”. México: Pearson Educación, 1996.
C. Sabino, “El Proceso de Investigación”, Ed. Panapo, Caracas, 2002.
W. H. Fleming, “Deterministic and Stochastic Optimal Control”. Springer-Verlag, New York, 1975.
G. A. Bliss, “Calculus of Variations, Mathematical Association of America”. Carus Mathematics Monographs, 1925.
J. R. Dorroh, y G. Ferreyra, “Optimal Advertising in Growing-Stabilizing Markets Optimal Control Applications and Methods”, 1993
Downloads
Cited by
